Boxplot DataRoma – cole os dados desejados e crie seu próprio gráfico de caixa automaticamente

Os gráficos de caixa, mais conhecidos como boxplot, são simples de se criar e muito importantes em nossas análises, mas pode ser um desafio interpretar a nomenclatura técnica dos quartis. Este texto apresenta uma forma fácil de manter o foco em sua análise, simplificando a visualização.

5/6/20252 min read

Apresentação

O exemplo criado utiliza dados extraídos da base do Ministério do Trabalho e Emprego e que representam um resumo da movimentação de admissões e demissões do estado de São Paulo, agrupadas por município. Essas movimentações foram registradas pelo CAGED em março de 2025.

Esse recuso facilita a compreensão dos dados à medida que simplifica a representação e, dinamicamente, atualiza os rótulos quando os valores da tabela são alterados ou filtrados. É importante observar que o recurso não substitui o boxplot gerado graficamente, caso em que você poderá analisar em particular cada um dos valores discrepantes encontrados nos dados.

Como funciona

A ideia é muito simples. Basta você substituir a coluna "salário médio" na tabela disponível na aba Dados com os valores que pretende analisar por meio do Boxplot. A tabela pode ser alterada para que você represente seu desafio da forma mais adequada aos seu desafio. Como ponto de partida, sugere-se que substitua apenas os dados, mantendo a estrutura da tabela até que se familiarize com o recurso.

A imagem a seguir ilustra o recurso criado a partir dos dados citados acima. Alterando-se a tabela, quer seja por meio da atualização dos dados, como também pela ação de filtros, todos os rótulos são atualizados automaticamente. Se desejar, pode incluir algumas segmentações de dados na aba Boxplot DataRoma para auxiliar em suas análises.

Apenas para ilustrar, vale observar novamente a capacidade dos gráficos de caixa de destacar valores discrepantes. Neste exemplo, a média salarial é de R$ 3.800, sendo que esse valor se situa acima do limite superior, ou seja, fora dos quartis. Ainda no exemplo, metade da amostra varia de R$ 2.002 a R$ 2.441.

Concluindo

Neste post, tentei contribuir com um recurso que coloca os holofotes mais na análise e menos nos meios utilizados para realizá-la. Caso queira, o arquivo MS-Excel ficará disponível para download neste link. Se desejar mais informações sobre o boxplot, neste mesmo blog há uma publicação sobre o tema (link) e o item a seguir apresenta duas referências.

Saiba +

Consulte nos links a seguir mais detalhes sobre como criar e interpretar o boxplot, além de outros temas correlatos:

Contato